在我们日常生活中， 会遇到各种各样的问题， 需要做各种各样的事情， 如何安排它们， 调度它们， 本身就很麻烦。 简单地看， 有两种做事情的态度， 一个是深度优先， 一个是广度优先。 这两个是计算机科学里面的常识性概念， 所谓深度优先， 就是遇到一个问题的子问题， 一定要把它搞清楚， 弄明白， 不然就不罢休， 不往下做。 广度优先就是先把一件事情做了再说， “如无必要， 不增实体”， 只要不影响整个事情的运行， 至于下面的细节怎么样， 如何做才最优最好， 先不去管它。

象牙塔里的人们， 很多都是喜欢深度优先的。 对于一个事情， 一定要知道它的各种细节， 一定要求尽善尽美。 做学问， 不仅学了， 还总要问个为什么， 背后有什么道理， 有什么支撑， 这个道理可信吗？ 如此等等。 很多时候， 我也很喜欢这样， 追根问底下去。 但是， 这样做往往会存在一定的危险， 很可能陷入到一个没有出口的陷井中去了， 知识是无穷尽的， 知识之间的依赖关系是千丝万缕的， 它有根有头吗？ 我们不知道。 因此， 求知欲是个好东西， 但一种对于求知欲进行克制的意志也同样的重要。 但是， 如何既能到保持这种求知的态度， 又能够防止陷入可怕的知识陷井呢？ 按照广度优先的思想， 就是把这些陷井记录下来，然后放到队列的尾部， 当这件事情做完了以后， 再去思考这些陷井或者子问题。

宽度优先比深度优先有什么好处呢？ 首先， 深度优先的人可能看不到全局， 它们知道某个东西是必要的， 某个东西是可能变得更优更好的， 于是就是做了。 但是， 这个东西并不一定是重要的， 做好了这个东西并不一定是有用的。 而且， 对于深度优先， 一个人无法预计完成一件事情需要多少时间和精力， 也很难有“成功”的那一天。 所谓“成功”是什么的？ 它并不是客观的外在的东西， 而只是对自己的一个奖励。 当一个人想着“我成功了”的时候， 一般就是他做完成一件事情的时候。 当深度优先的时候， 人就深深地陷入陷入了， 很少有“成功”， 很少有可见的成果， 很少有对自己的奖励。 原来预定的计划无法完成， 原来的目标无法实现， 于是自信心受到了打击， 没有收到任何正反馈， 于是就气馁了， 前进的动力被阻力所消解了。 而当进行宽度优先的周游的时候， 一个任务可以是被完成多次的， 在每次完成过程中， 是逐步地深入的， 在每次完成过程中， 每个子问题都有可能得到进步， 于是， 人们在不断的自我鼓舞中前进， 在不断的正反馈中前进， 这是一个光明而愉快的过程。

所以， 当进行深度优先的周游时， 它是很难进行下去的， 它会最终停止下来的; 当进行广度优先周游的时候， 这种工作方式是健康的愉快的， 它最终会获得越来越快的速度。 当由于进行深度周游而导致它被迫停下来的时候， 由于缺乏反馈而对原来的事情充满了冷漠， 它会感觉没有事情做， 会感到空虚和无聊， 可是它确实是具有能量的， 如何消耗这些能量呢？ 一种方法是进行一些活动， 这些活动能够快速地得到一些反馈， 譬如说打游戏， 聊天…… 在这些活动中获得被动的反馈从而可以逃避孤独和恐惧。 还有可能的方法是用自卑自责来消耗自己， 自己和自己进行不懈地斗争， 有一段时间我就干过这样的事情， 每天写一篇日记骂自己。 这种斗争会使得心里非常烦乱， 原本前进的动能， 被转换成内部的热能了。 这样的方式， 都不是十分健康的。

但是， 纯粹的广度优先一定会好吗？ 按照传统的广度优先的思想， 它也会逐渐的深入的， 在深入的过程中， 一个事情必然会变得越来越大， 精力会被分散在各个不同的部分中， 于是， 越是后来， 完成一件事情的可能就越小， 慢慢的， 陷入纷繁复杂的小事情中了。 因此， 需要辨查和挑选哪些事情是需要做的， 哪些不需要。 这需要一种视野， 一种离开原来那个事情的视野， 为了防止不识庐山真面目， 只有跳出原来的问题， 这样， 才能理智地挑选一个子问题， 才能理智地把它丢弃掉， 而不是仅仅因为它没有给我反馈。 所以， 这就需要更加广泛的观察和思考， 这也避免了在广度优先中速度太快的问题， 毕竟， 速度太快了， 撞墙或者撞人的可能性会大许多。